智慧互通智能路网交通大模型算法通过国家网信办备案：交通领域人工智能新突破

元描述： 智慧互通（AICT）自主研发的智能路网交通大模型算法成功通过国家互联网信息办公室第七批深度合成服务算法备案，标志着该企业在智能交通领域的技术实力与合规性获得国家权威认可。该算法应用于文本生成和控制指令生成场景，可为交通管理者提供更精准的决策支持，推动智慧交通发展。

引言

在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活方式，而交通行业也迎来了智能化的浪潮。近年来，深度合成技术在交通领域展现出巨大的潜力，为构建更安全、高效、智慧的交通系统提供了新的可能。而作为AI领域领军企业，智慧互通（AICT）始终致力于将AI技术与交通场景深度融合，近期其自主研发的智能路网交通大模型算法成功通过国家互联网信息办公室（网信办）第七批深度合成服务算法备案，标志着该企业在智能交通领域的技术实力与合规性获得了国家权威机构的认可，也为交通行业的人工智能应用发展树立了新的里程碑。

智慧互通智能路网交通大模型算法：推动交通领域智能化升级

智能路网交通大模型算法：交通领域人工智能新突破

智慧互通（AICT）成立于2015年，专注于AI高精感知机器人研发应用，业务布局于智能网联、车路云一体化、AI红绿灯、AI泊车、AI充电、低空立体交通、数字城市等空间智能场景。其产品技术实现了大规模的原创AI场景应用落地。

2023年2月，智慧互通正式对外发布国内首个专属于交通行业的生成式预训练大模型产品——智能路网交通大模型（IRN MMGPT，简称“智路大模型”）。它是智慧互通基于深度学习和预训练技术推出的创新产品，旨在为智能路网（IRN）提供更为泛化的理解能力，实现从感知到信控的端到端人工智能解决方案。该模型通过化繁为简的方式，显著提升了智能路网技术和系统的通用性、易部署性，并有效降低了交付和运维成本，为智慧交通的快速发展注入了新动能。

此次通过国家网信办备案的智能路网交通大模型算法则应用于文本生成和控制指令生成场景，通过API提供根据用户输入生成文本和控制指令的功能。具体而言，该算法可以使用大量交通相关的文本信息和数据进行预训练、微调，能够理解和预测各种交通场景，给出合理的出行建议，然后生成文本回复、报告、交通信号控制指令等。智能路网交通大模型算法基于Transformer架构，分为编码器和解码器，编码器负责处理输入数据，并将其转换为特征表示，提取出关键的信息和模式，解码器根据编码器输出生成相应的预测结果或决策建议。

智能路网交通大模型算法的应用场景

智能路网交通大模型算法的服务群体是城市规划部门、交通管理部门、交通运输部门的交通管理者。其应用范围非常广泛，包括：

  • 路网优化建议： 利用大数据分析交通流量、路况信息，生成合理的交通优化方案，提升城市道路通行效率。

  • 交通事故报告生成： 根据事故现场信息和相关数据，自动生成详细的交通事故报告，提高事故处理效率。

  • 交通信号优化： 根据实时交通状况和历史数据，动态调整交通信号灯的控制策略，缓解交通拥堵。

  • 交通诱导信息生成： 为驾驶者提供实时路况信息、最佳路线规划等信息，帮助他们做出更好的出行决策。

  • 交通安全预警： 通过分析交通数据，识别潜在的交通安全风险，及时发出预警信息，预防交通事故发生。

深度合成技术与交通领域的融合：未来趋势

随着深度合成技术的不断发展，其在交通领域的应用也将更加广泛。未来，深度合成技术将与交通领域深度融合，推动交通行业的智能化升级，例如：

  • 虚拟交通场景模拟： 利用深度合成技术创建虚拟交通场景，进行交通仿真模拟，测试不同交通管理方案的效果，优化交通管理策略。

  • 智能交通信号控制： 基于深度合成技术，开发更智能的交通信号控制系统，根据实时交通状况，动态调整信号灯控制策略，提高交通效率。

  • 自动驾驶辅助系统： 利用深度合成技术，生成虚拟驾驶环境，训练自动驾驶系统，提高自动驾驶系统的安全性。

  • 交通安全教育： 利用深度合成技术，制作虚拟交通安全事故场景，进行交通安全教育，提高人们的交通安全意识。

智慧互通智能路网交通大模型算法的意义

此次通过国家网信办备案的智能路网交通大模型算法，不仅意味着该算法在合规性和安全性方面达到了国家标准，更彰显了智慧互通在技术创新与合规管理上的双重优势。

智慧互通智能路网交通大模型的未来展望

智慧互通（AICT）智能路网交通大模型（IRN MMGPT）研发负责人表示：“非常高兴智能路网交通大模型算法能够成功通过网信办的备案审核。这不仅是对我们技术实力的认可，也是对我们坚持合规发展的肯定。下一步，我们将依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》积极推进智能路网交通大模型（IRN MMGPT）备案。未来，我们还将继续加大在智能交通领域的研发投入，推动技术创新与合规管理的深度融合，为构建更加安全、高效、智慧的交通系统贡献力量。”

智慧互通的优势和未来发展方向

据介绍，智慧互通在交通大模型研发领域具有明显优势，一是公司在深耕智能路网赛道的过程中积累了丰富的行业经验，在同交通管理单位联创中共同积累了丰富的应用场景和需求；二是智能路网YOCO信控算法已经大规模应用，这也是智慧互通在全行业独一无二的优势，为训练交通决策方面的大模型提供了数据基础。智能路网交通大模型（IRN MMGPT）的推出，不仅为交通行业带来了全新的解决方案，让用户体验到了更加便捷智能的交管服务。

“IRN MMGPT最大的优势是专注交通领域，有智慧互通的智能路网技术广泛应用作为基础，并且在与项目落地城市开展了联合创新，形成了一定的应用场景优势，同时密切关注交通管理者的实际使用需求，具备可以规模化落地使用的优势。”智慧互通（AICT）智能路网交通大模型（IRN MMGPT）研发负责人介绍。下一步，IRN MMGPT将在智慧互通（AICT）智能路网落地城市首先展开试点应用，并在全国项目组中进一步进行推广。

常见问题解答

1. 智能路网交通大模型算法与其他交通大模型相比，有什么独特优势？

IRN MMGPT最大的优势是专注交通领域，有智慧互通的智能路网技术广泛应用作为基础，并且在与项目落地城市开展了联合创新，形成了一定的应用场景优势，同时密切关注交通管理者的实际使用需求，具备可以规模化落地使用的优势。

2. 智能路网交通大模型算法是如何进行训练的？

该算法使用大量交通相关的文本信息和数据进行预训练、微调，能够理解和预测各种交通场景，给出合理的出行建议，然后生成文本回复、报告、交通信号控制指令等。

3. 智能路网交通大模型算法的应用会对交通管理产生哪些影响？

该算法能够帮助交通管理者更好地理解和管理城市的交通运行逻辑和道路网络结构，分析交通流量分布情况，提高城市的运行效率和服务质量，提出有效的解决方案来改善出行体验和降低交通事故风险。

4. 智能路网交通大模型算法的安全性如何保障？

该算法已通过国家网信办的备案审核，意味着其在合规性和安全性方面达到了国家标准。

5. 智能路网交通大模型算法未来发展方向是什么？

未来，IRN MMGPT将在智慧互通（AICT）智能路网落地城市首先展开试点应用，并在全国项目组中进一步进行推广。

6. 智能路网交通大模型算法对普通民众出行有什么影响？

该算法能够为驾驶者提供实时路况信息、最佳路线规划等信息，帮助他们做出更好的出行决策，提高出行效率。

结论

智慧互通智能路网交通大模型算法的成功备案，标志着该企业在智能交通领域取得了重大突破，也为交通行业的人工智能应用发展树立了新的里程碑。随着深度合成技术与交通领域的融合不断深化，未来智慧交通的发展将更加智能化、个性化、人性化。相信智慧互通将继续保持技术创新，推动智能交通领域的发展，为构建更加安全、高效、智慧的交通系统贡献力量。